Uso de bancos de dados com Python

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Uso de bancos de dados com Python

Instructor: Charles Russell Severance

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What you'll learn

Usar as operações Criar, Ler, Atualizar e Excluir para gerenciar bancos de dados
Explicar os conceitos básicos de Python Orientado a Objetos
Entender como os dados são armazenados em várias tabelas em um banco de dados
Utilizar a API Google Maps para visualizar dados

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There are 5 modules in this course

Este curso apresentará aos alunos os conceitos básicos da Linguagem de Consulta Estruturada (SQL), bem como o design básico do banco de dados para armazenar dados como parte de um esforço de coleta, análise e processamento de dados em várias etapas. O curso usará o SQLite3 como banco de dados. Também criaremos rastreadores da Web e processos de coleta e visualização de dados em várias etapas. Usaremos a biblioteca D3.js para fazer a visualização básica de dados. Este curso abordará os capítulos 14 e 15 do livro “Python para Todos”. Para ter êxito neste curso, você deve estar familiarizado com o material abordado nos capítulos 1 a 13 do livro e os três primeiros cursos desta especialização. Este curso aborda o Python 3.

Para começar essa aula, abordaremos os conceitos básicos de Python Orientado a Objetos. Não escreveremos nossos próprios objetos, mas como muitos dos recursos que usamos, como o BeautifulSoup, cadeias de caracteres, dicionários e conexões de banco de dados, utilizam padrões Orientados a Objetos (OO), devemos pelo menos entender alguns de seus padrões e terminologia.

What's included

12 videos4 readings2 assignments

12 videosTotal 83 minutes

Bem-vindo ao módulo Uso de bancos de dados com Python3 minutes
Caracteres e cadeias de caracteres Unicode17 minutes
Windows 10: Como instalar o Python e escrever um programa8 minutes
Windows: Como fazer capturas de tela2 minutes
Macintosh: Como usar o Python e escrever um programa4 minutes
Macintosh: Como fazer capturas de tela4 minutes
14.1 - Terminologia e definições orientadas a objetos8 minutes
14.2 - Nossa primeira aula e objeto7 minutes
14.3 - Ciclo de vida do objeto8 minutes
14.4 - Herança de objetos7 minutes
Bônus: Entrevista – Engenharia de software – Bertrand Meyer12 minutes
Bônus: Horário de expediente – Londres1 minute

4 readingsTotal 40 minutes

Ajude-nos a aprender mais sobre você! (disponível em inglês)10 minutes
Livro Python10 minutes
Vindo do Python 2 – Codificação de dados no Python 310 minutes
Aviso para alunos de auditoria: Envio de tarefas10 minutes

2 assignmentsTotal 60 minutes

Usar dados codificados em Python 330 minutes
Programação orientada a objetos30 minutes

Aprendemos as quatro principais operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) para gerenciar dados armazenados em um banco de dados.

What's included

7 videos1 assignment2 app items

7 videosTotal 77 minutes

15.1 – Bancos de dados relacionais14 minutes
15.2 – Uso de bancos de dados12 minutes
15.3 – CRUD de tabela única17 minutes
Exemplo trabalhado: Contagem de e-mails em um banco de dados14 minutes
Bônus: Horário de expediente em Zagrebe, Croácia3 minutes
Entrevista: Elizabeth Fong – Os primeiros anos do SQL8 minutes
Exemplo trabalhado: Twspider.py (Capítulo 15)10 minutes

1 assignmentTotal 30 minutes

SQL de tabela única30 minutes

2 app itemsTotal 120 minutes

Nosso primeiro banco de dados60 minutes
Contagem de e-mails em um banco de dados60 minutes

Nesta seção, aprendemos como os dados são armazenados em várias tabelas em um banco de dados e como as linhas são vinculadas (ou seja, como estabelecemos relações) no banco de dados.

What's included

8 videos1 assignment1 app item

8 videosTotal 81 minutes

15.4 – Projetar um modelo de dados14 minutes
15.5 – Representação de um modelo de dados em tabelas12 minutes
15.6 – Inserção de dados relacionais9 minutes
15.7 – Reconstrução de dados com o JOIN12 minutes
Exemplo trabalhado: Tracks.py (Capítulo 15)14 minutes
Bônus: Horário de expediente em Perth, Austrália2 minutes
Entrevista bônus: Niklaus Wirth15 minutes
Bônus: Horário de expediente em Barcelona2 minutes

1 assignmentTotal 30 minutes

SQL relacional de várias tabelas30 minutes

1 app itemTotal 60 minutes

Banco de dados de várias tabelas – Faixas60 minutes

Nesta seção, exploraremos como modelar situações como a matrícula de alunos em cursos em que cada um deles tem muitos alunos e cada aluno está matriculado em muitos cursos.

What's included

5 videos1 assignment1 app item

5 videosTotal 62 minutes

15.8 – Relacionamentos muitos para muitos17 minutes
Exemplo trabalhado: roster.py (Capítulo 15)11 minutes
Bônus: Horário de expediente na Cidade do México1 minute
Entrevista bônus: Andrew Tannenbaum – Minix11 minutes
Exemplo trabalhado: Twfriends.py (Capítulo 15)22 minutes

1 assignmentTotal 30 minutes

Relacionamentos muitos para muitos e Python30 minutes

1 app itemTotal 60 minutes

Muitos alunos em muitos cursos60 minutes

Nesta seção, reuniremos tudo, recuperaremos e processaremos alguns dados e, então, usaremos a API do Google Maps para visualizar nossos dados.

What's included

6 videos4 readings1 app item

6 videosTotal 40 minutes

16.1 – Geocodificação9 minutes
16.2 – Visualização de geocodificação7 minutes
Exemplo trabalhado: Dados Geográficos (Capítulo 16)13 minutes
Bônus: Horário de expediente em Amsterdã3 minutes
Entrevista bônus: Richard Stallman – Free Software Foundation3 minutes
Entrevista bônus: Brian Behlendorf – Apache Foundation5 minutes

4 readingsTotal 40 minutes

Tarefa atribuída pelo instrutor e avaliada por colegas10 minutes
Avalie este curso no Class Central (disponível em inglês)10 minutes
Pesquisa Pós-Curso (disponível em inglês)10 minutes
Continue a aprender com o Michigan Online (disponível em inglês)10 minutes

1 app itemTotal 60 minutes

Bancos de dados e visualização (avaliados por colegas)60 minutes

Instructor

Charles Russell Severance

University of Michigan

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University of Michigan

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